新機能 イベント詳細画面に「参加者への情報」欄を追加しました。イベント管理者、発表者、参加者(抽選中や補欠は除く)だけに表示されるフィールドです。詳しくはこちら

新機能 オンラインイベントが検索できるようになりました。オンラインイベントとして検索できるようにするには こちら をご確認ください

このエントリーをはてなブックマークに追加

Mar

6

【増枠!3/6名古屋開催】機械学習入門①(数学編)

【機械学習の出発点!機械学習に必要な数学の基礎を学びましょう!

Registration info

参加枠1(最少催行人数6名)

1000(Pay at the door)

FCFS
10/15

Description

キカガクとは

株式会社キカガクとは、受講生25,000名の実績を誇るAI・機械学習領域の教育企業です。 ノートを用いた授業スタイルが人気で、文系の方であっても非常にわかりやすいとご好評いただいております。

■実績 ・受講生25,000名 ・日本マイクロソフト社共同開催セミナーを2年半実施 ・様々な業界を代表する大手企業への研修実績 ・AI・機械学習領域で有名な日本ディープラーニング協会のE資格認定講座保有 ・経済産業省 第四次産業革命スキル習得講座を複数保有

2020年には、事業拡大のため名古屋教室をオープンし、イベントや研修等を積極的に開催していきます。

■参考
- キカガクのHP
- キカガクが運営するYouTubeチャンネル

セミナー概要

本セミナーはAI・機械学習初学者にとってオススメです。 AI・機械学習の概要から理論を学ぶ上で必要となる数学の知識(微分)、ベーシックな機械学習の手法である単回帰分析を理解することができます。 文系出身の方でも抵抗なく学んでいただける内容です。

懇親会では皆さんと食事やドリンクを交えて親睦を深めていただきます。 ※懇親会費用は参加費に含まれております。

セミナー詳細

当日はノートを使用しながら講義を進めていきます。 機械学習に必要な数学の基礎を学ぶセミナーです。 ※機械学習のアルゴリズムの理論は扱いません。

カリキュラム案

講義詳細

まずはじめに、みなさんが耳にしたことがあるであろうAI・機械学習・ディープラーニングという3つの用語の違いや概要をお伝えします。AIのメイン部分となる機械学習に焦点を当てて、教師あり学習、教師なし学習、強化学習にという3つのトピックについて説明します。

機械学習を学ぶにあたって必要な数学についてお伝えし、その中でも今回のゴールである「単回帰分析」を理解する上で欠かせない「微分」を学んでいきます。「そもそもなぜ微分が必要なのか?」という内容から説明し、微分の計算式等も順を追ってお伝えします。

微分を理解したところで、機械学習のベースとなる手法である「単回帰分析」の計算式を紐解いていきます。単回帰分析とは、家賃等の数値を予測する際に用いる手法です。セミナーでも、家賃を問題設定にしてお伝えすることで、みなさんが具体的なイメージを持ちながら理解を深めていくことができます。

タイムスケジュール

時刻 テーマ 内容
19:00~19:30 AI・機械学習とは 人工知能・機械学習・ディープラーニングとは
19:30~19:50 機械学習入門 ・教師あり学習
・教師なし学習
・強化学習
19:50~20:10 機械学習に必要な数学 ・どんな数学が必要か
20:10~21:00 微分は何に使えるのか ・導関数を求める
・微分の公式
・偏微分
21:00~22:00 単回帰分析 ・モデルを決める
・評価関数を決める
・評価関数を最小化する

プログラミングはおこないませんが、Python入門(プログラミングの基礎編)も別途開催しておりますので興味のある方はご参加下さい。

開催概要

  • 料金:1,000円(当日現金支払い)
  • 場所:キカガク名古屋教室(JR金山駅徒歩2分)
  • 住所:〒456-0002 愛知県名古屋市熱田区金山町1丁目5-2 クマダ77ビル 4階南側
  • 開催日:3/6日(金)19:00 ~ 22:00(開場18:45 ~)
  • 持ち物:ノート、筆記用具、お名刺 ※途中参加も可能です。 ※駐車場等ございませんので徒歩でお越しください。

本セミナーのゴール

  • AI・機械学習・ディープラーニングの違い、概要を理解できる
  • 機械学習の3つのトピックの違いがわかる
  • 微分は何に使えるのか説明できようになる
  • 微分の計算式がわかる
  • 微分の公式を用いて計算を行うことができる
  • 機械学習の手法を理解する上で必要なステップがわかる
  • 単回帰分析の概要・計算式が理解できる

こんな方におすすめ

  • これから機械学習を勉強しようとされている方
  • 機械学習の数学を学んでみたい方
  • 苦手だった数学を克服してみたい方

逆にこんな方にはおすすめではありません

  • すでにAI・機械学習の基礎を理解している方
  • プログラミングについて学びたい方

その他

コロナウイルスへの予防対策

新型コロナウイルスの感染予防対策については下記に記載しております。

https://www.kikagaku.co.jp/news0218/

Media View all Media

If you add event media, up to 3 items will be shown here.

Feed

03Imanyu

03Imanyu published 【増枠!3/6名古屋開催】機械学習入門①(数学編).

02/26/2020 09:05

【3/6名古屋開催】機械学習入門①(数学編) を公開しました!

Ended

2020/03/06(Fri)

19:00
22:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2020/02/26(Wed) 09:00 〜
2020/03/06(Fri) 18:00

Location

株式会社キカガク 名古屋教室

愛知県名古屋市熱田区金山町1丁目5-2(クマダ77ビル)

Attendees(10)

yokomichi_h

yokomichi_h

【3/6名古屋開催】機械学習入門①(数学編) に参加を申し込みました!

KentaNakakuki

KentaNakakuki

【3/6名古屋開催】機械学習入門①(数学編)に参加を申し込みました!

MARU7239

MARU7239

【3/6名古屋開催】機械学習入門①(数学編)に参加を申し込みました!

yosemachi

yosemachi

【3/6名古屋開催】機械学習入門①(数学編) に参加を申し込みました!

TakuyaFujita

TakuyaFujita

【3/6名古屋開催】機械学習入門①(数学編)に参加を申し込みました!

ShotaEnomoto

ShotaEnomoto

I joined 【3/6名古屋開催】機械学習入門①(数学編)!

Hideki_Hiramatu

Hideki_Hiramatu

【3/6名古屋開催】機械学習入門①(数学編) に参加を申し込みました!

tepeco

tepeco

【3/6名古屋開催】機械学習入門①(数学編)に参加を申し込みました!

kzyam

kzyam

【増枠!3/6名古屋開催】機械学習入門①(数学編) に参加を申し込みました!

kohenro19

kohenro19

【増枠!3/6名古屋開催】機械学習入門①(数学編)に参加を申し込みました!

Attendees (10)

Canceled (2)