1月
21
【先着10名】『脱ブラックボックス!』未経験者向け機械学習セミナー
機械学習のオンライン家庭教師『キカガク』スピンオフ企画!初心者大歓迎の未経験者向け機械学習セミナー
主催 : 株式会社キカガク
イベントの説明
イベント概要
内容 | 補足 | |
---|---|---|
日程 | 2017 1/21(土), 22(日) | |
時間 | 10:30 - 18:30 | |
場所 | #HiveShibuya ※ Wi-Fiあります | 東京都渋谷区道玄坂2-10-12 新大宗ビル3号館5階 |
料金 | 社会人30,000円、学生15,000円 | 弁当代込み |
持ち物 | 無線LANの使用できるPC、ノート、筆記用具 | |
内容 | 1日目 数学 | 機械学習のための数学基礎講座 |
2日目 プログラミング | プログラミング講座(Python) |
ブラックボックス化した機械学習やディープラーニングの技術について、手を動かす体験型の集中講義形式により、受講者の理解をしっかりサポートします。
こんな方々に参加して欲しい
・機械学習を学びたいけど、どうやって始めればいいか悩んでいる方
・機械学習でどんなことが出来るのかを理解したい方
・機械学習を今後手に付けていきたいエンジニアの方
・機械学習に関する事業を管理するマネジメント層の方
タイムスケジュール
1日目 数学:講義形式
持ち物:ノート、筆記用具
時刻 | 時間割 | 授業内容 |
---|---|---|
10:15 | 受付開始 | |
10:30 - 12:00 | 数学1限目 | 機械学習の展望と高校の数学 |
12:10 - 13:40 | 数学2限目 | 線形代数と微積分 |
13:40 - 14:10 | 昼食およびディスカッション | お弁当を支給 |
14:20 - 15:20 | 数学3限目 | 機械学習の初級:単回帰分析と重回帰分析 |
15:30 - 16:30 | 数学4限目 | 機械学習の中級:パーセプトロンとサポートベクターマシン |
16:40 - 18:30 | 数学5限目 | 機械学習の上級:ニューラルネットワークとディープラーニング |
2日目 プログラミング:体験形式
持ち物:無線LANの使用できるノートPC(タブレット端末は不可)
※ インターネット環境は会場側で準備します。
時刻 | 時間割 | 授業内容 |
---|---|---|
10:15 | 受付開始 | |
10:30 - 12:00 | プログラミング1限目 | 環境構築とプログラミング体験 |
12:10 - 13:40 | プログラミング2限目 | Pythonによるプログラミングの基礎講座 |
13:40 - 14:10 | 昼食およびディスカッション | お弁当を支給 |
14:20 - 15:20 | プログラミング3限目 | 機械学習の初級の実装体験1 |
15:30 - 16:30 | プログラミング4限目 | 機械学習の初級の実装体験2 |
16:40 - 18:30 | プログラミング5限目 | ディープラーニングの実装体験 |
※ プログラミング言語には、初心者にも易しいPythonを使用しますので、プログラミング初体験の方でも大丈夫です。
※ PCへのソフトウェアのインストール等の事前準備は特に必要ありません。
特徴
授業中も本人の理解に合わせて、予備の講師が適宜サポートいたします。
数学とプログラミングは、未経験者・初心者を想定としておりますので、文系出身の方でも安心して受講して頂ける講義内容です。
持ち物
・ノート
・筆記用具
・無線LANの使用できるPC(インターネット環境は会場側で準備、ソフトウェア等の事前インストールは不要です)
過去の受講者の感想
Kさん(マーケター・ディレクター職)
応用したい分野
テキストの解析
持ち帰りたいゴール
外部のエンジニアに機械学習の開発を発注できるベースの知識をつける
勉強会での学び
機械学習系の書籍と僕のスキルの間に、数学とPythonのギャップがあり、そこを埋められたのが何よりの学びでした。 1日目が終わって少し復習して、2日目に質問できたのも助かりました。 特に間の休憩やランチの時間に丁寧に解説していただけたので、とてもありがたかったです。
セミナーへの感想
全体を通してとてもためになり、参加できたことを大変ありがたく思っています。 どんな質問にも明瞭な答えを返していただけて、良い講師の方に教えてもらえたことを感謝しています。 今年参加した勉強会・セミナーの中では圧倒的に一番の内容で、2日間集中して取り組めたことで、体系的な把握と疑問点の解消を行うことができました。 Pythonとそのライブラリはほぼ初めて触ったので、ひとつひとつ解説していただけて、分かりやすかったです。 買ってから読み進められていなかった、Python機械学習プログラミングをこれから頑張ってみようと思います。
セミナーの良かった点
- 手書き:板書をノートに手書きさせるのは記憶に定着しやすく、良い方法だと思いました。
- お昼のお弁当:講師、参加者が一緒にお昼を食べるのは意見交換や質問ができて、とてもありがたかったです。
Sさん(システムエンジニア・プログラマー)
応用したい分野
画像認識
持ち帰りたいゴール
機械学習を理解するための基礎数学
今回の勉強会での学び
回帰分析、SVM、Chainerを使用したディープラーニングの初級プログラミング
セミナーへの感想
機械学習の理論を数学や式をつかって文系の私にでも分かるように説明してくれたのが良かったです。 2日目に実際プログラミングを行い理論を実践できるのも素晴らしいと思いました。
Nさん(インフラエンジニア)
応用したい分野
インフラの障害発生予測
持ち帰りたいゴール
機械学習での数学の使い方を理解
今回の勉強会での学び
実際にノートに数式を書いてみたり、コード書いてみた点について得られた経験値は大きいと思います。 関連書籍を読んでみた際の理解度は、段違いに良くなった様な気がします。
セミナーへの感想
これまで体系的に学ぶ機会が無かった事もありますが、いくつかの書籍やWebサービス等で機械学習について勉強してみましたが、内容をなぞってみてもイマイチ、理解が深まった気がしませんでした。 今回は、時間をかけて順序立てて学習できた点と、直に顔を合わせてレスポンスを見ながら進められた点がよかったと思います。有り難うございました。
Tさん(マネージャー)
応用したい分野
テキストと画像の解析
持ち帰りたいゴール
機械学習、ディープラーニングの仕組みと基礎を学びどういう活用方法が自社に適切であるかを知る
今回の勉強会での学び
基礎とどういう形で構成されているのかの土台は持ち帰れました。
セミナーへの感想
高校の数学をほぼ勉強してない無知の自分でも基礎の基礎から授業で説明くださったので、機械学習のプログラムを組む上での最低限必要な知識とロジックを得ることができました、ありがとうございます! pythonの基礎的な使い方と実際にどういうプログラムで制御をしているのか実例を交えて体験させていただき、今まで無意識のうちに難しすぎでダメだろうと感じていた部分が少し開けた気がしています。
スピーカー紹介
株式会社Carat 取締役兼COO 吉崎 亮介
京都大学大学院情報学研究科修了(2016年)。
大学院時代は機械学習による製造業のプロセス改善に従事。
化学工学界で世界最高峰の国際学会ADCHEMにて最優秀若手研究賞を受賞。
ITベンチャー企業に入社し、新卒1年目から日本最大規模のゲーム開発者カンファレンスCEDEC2016の招待講演を単独で登壇。
2016年12月に株式会社Caratを設立し、取締役兼COOに就任。
株式会社Carat 取締役兼CTO 斎藤 陽介
京都大学大学院情報学研究科修了(2014年)。
大学院時代はインターネット広告におけるリアルタイム入札の研究を行い、経済学で用いられる市場モデルを応用した入札戦略を提案。
ITベンチャー企業に入社し、業務用Webアプリケーションの開発に携わる。
設計から開発、運用、果ては営業支援に至るまで、あらゆる工程を経験。
2016年12月に株式会社Caratを設立し、取締役兼CTOに就任。
運営会社
『すべての人をより輝かせる』をビジョンに、『人のノウハウを整理し、すべての人に提供するエンジン』の開発をメイン事業として行う。
キカガク
機械学習入門のためのオンライン家庭教師『キカガク』
専門家が数学・プログラミング・Webアプリ制作までしっかりサポートします。
オンライン受講により、お好きな時間・場所で、機械学習の入門から最新のディープラーニングまで学習できます。
キカガク Online
キカガク Online では、機械学習入門向けの記事を配信します。機械学習や人工知能、ディープラーニングを学びたい方向けの基礎講座の記事から、機械学習を使ったビジネス導入例まで幅広く取り扱います。
お問い合わせ先
会社HPのお問い合わせより、随時受け付けております。
ご不明な点がありましたら、お気軽にお問い合わせ下さい。
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