【参加無料】大阪開催『誰でもわかる機械学習の数学』- 4/8(土) 16:00-18:30 -

イベント概要

「機械学習を独学で挫折していませんか？」

東京都内で「絶対にわかる」と好評いただいている『機械学習・人工知能 脱ブラックボックスセミナー』が大阪にて出張セミナーを開催します。

ブラックボックス化した機械学習や人工知能の技術について、手を動かす集中講義形式により、受講者の理解をしっかりサポートします。

	内容	補足
時間	4/8(土) 16:00 - 18:00	15:45から受付開始
料金	参加無料	満足度に応じて参加者が授業料を決定
持ち物	ノート、筆記用具	10ページ程書けるノートをご用意ください
内容	機械学習のための数学基礎講座（手書きで説明）

こんな方々に参加して欲しい

☆ 機械学習の参考書を買って独学しようとしたけれど、数式が多く諦めてしまった方

・これから機械学習を導入しようとご検討中の方

※ 文系出身の受講生の感想はこちら

なぜ参加無料なの？

キカガクのセミナーは受講者のみなさまからの『募金』で成り立っております。

「機械学習を教えてくれる人がいない」、また「機械学習の勉強会の費用が高く参加できず勉強が続かない」といった声を多くいただくため、セミナーへの参加を無料で開催しております。

ご満足いただけた方は今後のセミナー継続のための『募金』をセミナー終了後にお願いしております。

募金例

満足度	募金金額
大変満足し、今後もこの活動を広めてほしい	10,000円
セミナーに満足した	5,000円
参考になった	3,000円
運営費のサポート	1,000円
満足しなかった	0円

タイムスケジュール

数学：講義形式

持ち物：ノート、筆記用具

株式会社キカガクの紹介

機械学習や人工知能の『教育・コンサルティング・システム開発』を行っている株式会社キカガクの会社説明です。
http://www.kikagaku.co.jp/

そもそも機械学習って何？人工知能と何が違うの？

『人工知能』『機械学習』『ディープラーニング』とよく聞きますが、結局違うのか違わないのかよくわからないといった声をお聞きし、この違いを明確に理解できるように図を踏まえて解説します。

この違いが分かれば、機械学習では何ができるのかがクリアにわかります。

機械学習を実用化する際に教科書にはなかなか載っていない大事な話

• 結局なんの知識が必要なの　→　この勉強から始めましょう
• 機械学習には流派がある　→　間違った流派を選択すると。。。
• 機械学習は結局これができる　→　『ビジネスへのゴールをしっかりと定めよう』
• 内挿と外挿　→　適当なデータを使うもしくは作ってはいけない
• 機械学習の検証方法　→　手持ちのデータでも未来への予測の適切さを評価できる

微分って高校で習ったけど『何』に使うの？

高校のときに習ったであろう『微分』 おそらく日常生活ではほとんど使った経験が無いのではないでしょうか。

この『微分』が機械学習には『必須中の必須』と強調したいほど何度も何度も出てきます。 参考書を読み進める際も、この微分の本質を理解していない限りはほぼ１００％読み進めることができません。

では、なぜ高校のとき習った微分がよくわからなかったのでしょうか。 それは、『使い道』を提示してもらえなかったためです。

１．微分で『何』が求まるのか　←　高校のときに教えてもらったこと

２．微分で『何』が嬉しいのか　←　本当に知りたい使い道

とくに２番目を重点的にお話し、『微分』がなぜ必要であるかを理解できます。

はじめての機械学習『単回帰分析』

機械学習の中では、初歩中の初歩ですが、大事なエッセンスがたくさん詰まった『単回帰分析』をまず機械学習を学び始める際のファーストステップとして、手書きで体験してみましょう。

キカガクNight！では直接の講義ならではの、数式以外の意味の説明が盛り沢山で、数式を日本語として理解できるレベルまで、たくさんその数式の意味を解説します。

『数式は暗記ではなく、その意味の理解が重要である』と感じていただける内容となっています。

特徴

数学は『初心者』を想定としておりますので、文系出身の方でも頑張っていただければ受講して頂ける講義内容です。

「文系出身の方でも理解でき、理系出身の方はさらに理解が深まる」と受講者の方からご感想をいただいております

よくある質問

Q. 高校の数学も怪しい私ですが大丈夫でしょうか。

もちろん大丈夫です。数学は高校の数学から順序立てて復習していくので、頑張っていただければ十分ついていけると思います。

※ 文系出身のセミナー受講生の感想はこちら

Q. このセミナーを受けるとどのぐらいのレベルになるのでしょうか。

このセミナーのゴールは、「自力で機械学習の入門書を読み始められるレベル」になることです。

機械学習の教科書を開いたものの数式を見て諦めた方が多く、その独学で学ばれるための第一歩を踏み出せるお手伝いをします。

Q. 領収証を発行可能でしょうか。

発行可能です。

申込時のアンケートで領収書の宛名をご記入ください。

Q. 会社の提出書類として受講証明書が必要なのですが、いただけるのでしょうか。

こちらも発行の対応をいたします。

会社規定のフォーマットがある場合は事前に弊社HPよりお問い合わせいただけるとスムーズです。

スピーカー紹介

株式会社キカガク代表取締役　吉崎 亮介

京都大学大学院情報学研究科修了(2016年)。

大学院時代は機械学習による製造業のプロセス改善に従事。

化学工学界で世界最高峰の国際学会ADCHEMにて最優秀若手研究賞を受賞。

ITベンチャー企業に入社し、新卒１年目から日本最大規模のゲーム開発者カンファレンスCEDEC2016の招待講演を単独で登壇。

2016年12月に株式会社Caratを設立後、2017年1月に株式会社キカガクを連続で設立。

お問い合わせ先

会社HPのお問い合わせより、随時受け付けております。

ご不明な点がありましたら、お気軽にお問い合わせ下さい。

過去の授業の様子（東京開催の様子）

こちらは都内を中心に行っている有料セミナーの様子です。

定期的に機械学習・人工知能セミナーを開催しておりますので、日程や内容の詳細はこちらもチェックしてみてください。

過去の授業の様子

高校の数学の復習から始まり、最新のディープラーニングまで数式を書きながら学びます

代表のポリシー「数学は書いて覚えるもの」

受講者の方もノートに書いて手を動かしてもらうことで、初心者にとっては難解な機械学習の数式を体に馴染ませていきます

みなさん、非常に真剣に取り組まれています

機械学習は小さな疑問の積み重ねで挫折してしまうため、適宜質問を受け付けており、いつでも質問できる環境があります

この距離感だからこそ「理解できる」と感じていただけると思います。

キカガクのセミナーでは勉強面だけでなく、受講生の交流機会も大事にしています。

受講生の方全員でお昼ごはんを食べます（昼食は弊社で無料でご用意しております）。 機械学習の勉強のつまずきポイントを共有しあったり、お互い励ましあう仲間が増えて嬉しいとの声もいただき、受講生の方に好評の企画です。

２日目は機械学習のプログラミングを学びます。

講師がその場で一緒にコーディングしながら進めるため、一行一行理解していくことができます。

実習の時間も多く設けており、実践的な課題に挑戦できる時間があります。

わからない点はいつでも講師に質問でき、講師がマンツーマンでサポートします。

最後には難解な数式やプログラミングを頑張った方々を讃え、ささやかながら弊社から本セミナーオリジナルの修了証をお渡ししています。

過去の受講者の感想

Kさん（マーケター・ディレクター職）

応用したい分野

テキストの解析

持ち帰りたいゴール

外部のエンジニアに機械学習の開発を発注できるベースの知識をつける

セミナーへの感想

今年参加した勉強会・セミナーの中では圧倒的に一番の内容で、2日間集中して取り組めたことで、体系的な把握と疑問点の解消を行うことができました。 Pythonとそのライブラリはほぼ初めて触ったので、ひとつひとつ解説していただけて、分かりやすかったです。

セミナーの良かった点

• 手書き：板書をノートに手書きさせるのは記憶に定着しやすく、良い方法だと思いました。
• お昼のお弁当：講師、参加者が一緒にお昼を食べるのは意見交換や質問ができて、とてもありがたかったです。

Sさん（システムエンジニア・プログラマー）

応用したい分野

画像認識

持ち帰りたいゴール

機械学習を理解するための基礎数学

セミナーへの感想

機械学習の理論を数学や式をつかって文系の私にでも分かるように説明してくれたのが良かったです。 2日目に実際プログラミングを行い、理論を実践できるのも素晴らしいと思いました。

Nさん（インフラエンジニア）

応用したい分野

インフラの障害発生予測

今回の勉強会での学び

実際にノートに数式を書いてみたり、コード書いてみた点について得られた経験値は大きいと思います。 関連書籍を読んでみた際の理解度は段違いに良くなった気がします。

セミナーへの感想

これまで体系的に学ぶ機会が無かった事もありますが、いくつかの書籍やWebサービス等で機械学習について勉強してみましたが、内容をなぞってみてもイマイチ、理解が深まった気がしませんでした。 今回は、時間をかけて順序立てて学習できた点と、直に顔を合わせてレスポンスを見ながら進められた点がよかったと思います。有り難うございました。

Tさん（マネージャー）

応用したい分野

テキストと画像の解析

持ち帰りたいゴール

機械学習、ディープラーニングの仕組みと基礎を学びどういう活用方法が自社に適切であるかを知る

セミナーへの感想

高校の数学をほぼ勉強してない無知の自分でも基礎の基礎から授業で説明くださったので、機械学習のプログラムを組む上での最低限必要な知識とロジックを得ることができました、ありがとうございます！ pythonの基礎的な使い方と実際にどういうプログラムで制御をしているのか実例を交えて体験させていただき、今まで無意識のうちに難しすぎでダメだろうと感じていた部分が少し開けた気がしています。

運営会社

株式会社キカガク（http://www.kikagaku.co.jp）

『あたり前の便利を創ろう』を企業理念とし、教育（キ）、課題設定（カ）、学習モデル構築（ガ）、組み込み（ク）の支援を行っています。

お問い合わせ先

会社HPのお問い合わせより、随時受け付けております。

ご不明な点がありましたら、お気軽にお問い合わせ下さい。