【20代エンジニア限定】Chainerによるディープラーニング入門 - ハンズオンセミナー -

イベント概要

人工知能（AI）の注目が非常に高まる近年、どの業界・業種にとってもAIに関する技術は必須の知識と言えます。
本セミナーではエンジニアの方を対象に、日本製のディープラーニングフレームワークであるChainerの使い方をハンズオン形式でお伝えします。

これを機にディープラーニングの使い方を学んでみませんか？

本イベント参加者のゴール

• 人工知能・機械学習・ディープラーニングの違い
• ディープラーニングの数学基礎から考え方
• Chainer（Python）によるディープラーニングの実装方法

イベントスケジュール

講師紹介

株式会社キカガク 代表取締役　吉崎 亮介

↑ ベンチャー通信のインタビュー記事はこちら

行き詰まったAIプロジェクトを好転させる秘訣は数学？そっと閉じた参考書が2日で理解できるようになるAI塾「キカガク」 ↑ AINOWのインタビュー記事はこちら

スピーカーの略歴はこちら

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スケジュール

人工知能・機械学習・ディープラーニングの違い

『人工知能』『機械学習』『ディープラーニング』とよく聞きますが、結局違うのか違わないのかよくわからないといった声をお聞きし、この違いを明確に理解できるように図を踏まえて解説します。

この違いが分かれば、機械学習では何ができるのかがクリアにわかります。

ディープラーニングの数学基礎から考え方

どのような問題設定であるかも踏まえ、ディープラーニングの数学を極力簡単にお伝えします。
事前に復習しておいて頂きたいことは以下のとおりです。

• xの微分はいくら？
• xの2乗の微分はいくら？
• 合成関数の微分：(3x-4)の2乗の微分はいくら？

Chainer（Python）によるディープラーニングの実装方法

ディープラーニングによる回帰（家賃の予測）と分類（ワインのクラス等級）の実装方法について、ハンズオン形式でご紹介します。
独学では習得が難しい、ChainerのTrainerについてもご紹介するため、こちらの内容が必見です。

受講者は事前にPythonの基礎的な文法を把握しておいてください。

• 変数（リスト タプル 辞書）
• if文 for文
• 関数 クラス

※こちらの勉強には、まずこちらの予習用記事を見ながら勉強してみてください（所要時間１時間）。

持ち物

無線LANの使用できるノートPC、ノート、筆記用具、お名刺

環境設定

• Windowsの方: http://qiita.com/yoshizaki_kkgk/items/ead56c52d37b6f2b66e4
• Macの方: http://qiita.com/yoshizaki_kkgk/private/38c1904458e330216ce4

会社紹介

機械学習や人工知能の『教育・コンサルティング・システム開発』を行っている株式会社キカガクの会社説明です。 http://www.kikagaku.co.jp/

セミナー紹介

機械学習・人工知能『脱ブラックボックス』セミナー【２日間】

【400名超の人気講座】 人工知能や機械学習の『数学』と『プログラミング』を２日間の集合形式の授業で効率よく学べます。

☆ 授業内容の紹介動画はこちら ☆

※ こちらは当セミナーとは別の２日間集中型セミナーの紹介です。

他セミナー

• システム自動化セミナー　← 詳細・お申込みはこちら
• 人工知能・機械学習 脱ブラックボックスセミナー　← 詳細・お申込みはこちら
• データサイエンスセミナー　← 詳細・お申込みはこちら
• データエンジニアリングセミナー　← 詳細・お申込みはこちら
• ディープラーニングハンズオンセミナー　← 詳細・お申込みはこちら

過去の受講生からいただいた感想

• 過去に参考書やサイトを見ながら機械学習のトレーニングデータを作ったり予測したりとしてみたこともあるのですが、予備知識がない状態でしたので全く理解できず諦めていたのですが、今回の講義で何をしていたのか理解できました！
• セミナーは非常にわかりやすく、はじめて機械学習を学ぶのに大変適していたように感じています。
• 機械学習の参考書に対する理解が格段に深まったことを実感しております。
• 今回は、教材の準備や、説明がスマートで洗練されており、確かにホームページに載せられているように、私が今まで参加してきたものの中でも大変充実したセミナーの一つでした。
• 他のセミナーでは得ることができないであろう知識や経験を積ませて頂くことができました。また今回、一人で学んでいくことの難しさと、仲間がいることの心強さを再認識することが出来ました。

過去の授業の様子

高校の数学の復習から始まり、最新のディープラーニングまで数式を書きながら学びます

代表のポリシー「数学は書いて覚えるもの」

受講者の方もノートに書いて手を動かしてもらうことで、初心者にとっては難解な機械学習の数式を体に馴染ませていきます

みなさん、非常に真剣に取り組まれています

機械学習は小さな疑問の積み重ねで挫折してしまうため、適宜質問を受け付けており、いつでも質問できる環境があります

この距離感だからこそ「理解できる」と感じていただけると思います。

キカガクのセミナーでは勉強面だけでなく、受講生の交流機会も大事にしており、受講生の方全員でお昼ごはんを食べます（昼食は弊社で無料でご用意しております）。 機械学習の勉強のつまずきポイントを共有しあったり、お互い励ましあう仲間が増えて嬉しいとの声もいただき、受講生の方に好評の企画です。

機械学習のプログラミングも学びます。 講師がその場で一緒にコーディングしながら進めるため、一行一行理解していくことができます。

実習の時間も多く設けており、実践的な課題に挑戦できる時間があります。

わからない点はいつでも講師に質問でき、講師がマンツーマンでサポートします。

最後には難解な数式やプログラミングを頑張った方々を讃え、ささやかながら弊社から本セミナーオリジナルの修了証をお渡ししています。

お問い合わせ先

会社HPのお問い合わせより、随時受け付けております。

ご不明な点がありましたら、お気軽にお問い合わせ下さい。